پاورپوینت انواع مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی در مرحله تولید سفر؛ تحلیل ریاضی و مطالعه موردی شهر شیراز

مدل‌سازی تولید سفر، اولین گام در فرآیند چهار مرحله‌ای پیش‌بینی تقاضا است و دقت در این مرحله، کیفیت کل فرآیند مدل‌سازی را تضمین می‌کند. مدل‌های رگرسیون در تولید سفر، با بهره‌گیری از روابط ریاضی برای پیش‌بینی تعداد سفرهای تولیدی یک منطقه بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، ابزاری کلیدی برای برنامه‌ریزان هستند. این پاورپوینت با زبانی فنی و ساختارمند، نه تنها تئوری‌های پشت پرده رگرسیون را تبیین می‌کند، بلکه با بررسی چالش‌های واقعیِ پیاده‌سازی این مدل‌ها و تحلیل مطالعه موردی شهر شیراز، دانش فنی عمیقی را برای مخاطب فراهم می‌آورد.

این پاورپوینت در 21 اسلاید برای شما عزیزان تهیه شده است.

در این بخش به بررسی مفهوم کلی مبحث رگرسیون پرداخته ایم. و با انواع مدل های رگرسیون خطی و غیر خطی و نقش آنها در مدلسازی تولید سفر آشنا می شویم . و در انتها به کمک مباحث فراگرفته شده ، مدلسازی تولید سفر در شهر شیراز را مورد بررسی قرار می دهیم .

انواع مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی در مرحله ایجاد سفر

رگرسیون روش استخراج(پیش بینی) رابطه های موجود بین متغیرها می باشد که با استفاده از انبوه داده های جمع آوری شده صورت می گیرد.

فرض اولیه رگرسیون برای رسیدن به یک رابطه ریاضی به این شرح است : برقراری رابطه خطی برحسب پارامترهای مجهول و انواع متغیرها :

• متغیر مستقل(کنترل شده) : متغير يا متغيرهايي كه بر متغير وابسته اثر مي گزارند (X)
• متغیر وابسته(پاسخ) : متغير يا متغيرهايي كه بر متغير وابسته اثر مي گزارند (X)

در این پاورپوینت به معرفی و بیان مفاهیم اصلی  ، کاربرد تجزیه و تحلیل رگرسیون ، مدل رگرسیون خطی ، روش های برآورد کردن پارامترها ، مدل رگرسیون غیرخطی ، روش های تبدیل رگرسیون های خطی و غیرخطی به یکدیگر ، انواع مدل های رایج ، پرداخته شده است .

علاوه بر این در این مرحله مدلسازی تولید سفر بررسی و تحلیل شده است که می توانید با در فایل پاورپوینت پژوهش ، با جزئیات دقیق آن را مشاهده کنید .  در انتها ، برای درک بهتر مفاهیم مطرح شده در این پژوهش ، مدلسازی تولید سفر در شهر شیراز مورد بررسی قرار گرفته است .

مزایا و معایب مدل های رگرسیون :

• مزایا
  • ارائه برآورد خوب از پارامترهای مجهول در مدل با استفاده از مجموعه کوچکی از داده ها
  • توانایی استفاده از داده های کمی و کیفی در مدل
• معایب
  • معادلات برازش ممکن است نتایج خلاف انتظاري ارائه دهند
  • همبستگی متقابل بین متغیرهاي مستقل ممکن است در نتایج مدل مشکلاتی را به وجود آورد
  • در معادلات ایجاد سفر، پیش بینی پارامترهاي مدل براي آینده به سادگی صورت نمیپذیرد
  • ثابت بودن وپایداري پارامترهاي مدل در طول زمان بحث برانگیز است

فهرست

• مقدمه
• معرفی
• مسئله
• منابع

این فایل آموزشی ۲۱ اسلایدی، پیوندی دقیق میان مباحث آمار و احتمالات و مهندسی حمل‌ونقل برقرار می‌کند. با توجه به پوشش منابع معتبر دانشگاهی و ارائه یک نمونه موردی بومی، این پاورپوینت انتخابی بسیار مناسب برای ارائه کلاسی و تقویت بنیه علمی در زمینه پیش‌بینی تقاضای سفر محسوب می‌شود.

منابع مورد استفاده در این پژوهش به شرح زیر می باشد :

• تجزیه و تحلیل رگرسیون. نوشته: دکتر سید تقی اخوان نیاکی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف،مجید خدمتی. موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف، چاپ سال 1394.
• رگرسیون خطی کاربردی. نوشته: عبدالرضا بازرگان لاری، استادیار بخش آمار دانشگاه شیراز، چاپ سال 1384.
• بهبهانی، حمید، فروتن، عبدالرضا. استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی برای برآورد تولید سفرهای بین شهری ایران. ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان.
• شفاهی، یوسف، فرزانه، محمدرضا، تشنه لب، محمد. مدلسازی تولید سفر با استفاده از روش شبکه های عصبی-فازی
• دهقان بنادکی،حمید،منتظری، صدیقه، حسینی عقدا، سیدابوذر، مرادی باغ بیدی،محمدحسن.ارائه مدلی مبتنی بر منطق شبکه هاي عصبی- فازي در راستاي پیش بینی میزان تولید سفر در شهرهاي متوسط (مطالعه موردي: شهر یزد).پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
• اصغری جعفرآبادی، محمد، سلطانی، اکبر، محمدی،مومنه.(1392). سری آمار: همبستگی و رگرسیون. مجله دیابت و لیپید ایران،دوره 12، شماره 6.

برای مشاهده سایر پژوهش های بخش  حمل و نقل و ترافیک در سایت آزمایشگاه اندیشه شهری میتوانید به این لینک مراجعه کنید. همچنین سایر پروژه های مربوط به رشته شهرسازی در دروس مختلف به این لینک موجود است.